卧式心磁成像设备

卧式心磁成像设备

依托超高灵敏极弱磁测量技术,无创、无辐射地捕捉心脏磁场信号,生成动态等磁图及电流密度图,实现心脏功能的可视化诊断。适配院内标准检查流程。

注册证编号
浙械注准20242071937
入选项目
2024 年高端医疗装备推广应用项目
传感器灵敏度
≤10 fT/Hz½
探头数量
64 路 / 128 路

核心技术原理

三大核心技术,精准捕获极弱心磁信号

量子磁强计

搭载基于无自旋交换弛豫(SERF)效应的阵列式量子磁强计,无需液氦冷却,可在室温环境下工作,灵敏度优于 10 fT/√Hz,能够捕捉到心脏磁场中极细微的异常波动。多通道的阵列式布局,实现心脏磁场的空间全覆盖。

磁屏蔽系统

依托多层高导磁复合腔体构造,结合主被动补偿技术,隔绝环境中的复杂电磁干扰,在受检者胸前区构建一个近"零磁"空间,确保极弱心磁信号的纯净度,保证数据的精准与可重复性。

智能成像与 AI 辅助分析

采集到的多通道磁场数据,通过先进的信号处理与逆问题求解算法,自动生成等磁图、电流密度分布图。内嵌的 AI 辅助分析系统,可自动识别异常电活动区域,辅助医生快速定位心肌缺血灶、心律失常触发位点等。

核心优势

无创无辐射,超早期预警,补充诊断盲区

极早预警,捕捉微变

在心肌缺血、冠心病等病变早期,即可敏锐识别心脏功能信息的细微改变,实现超早期预警。

透视盲区,诊断更全

对常规检查易忽略的切向电流高度敏感,有效诊断冠脉造影常易漏诊的微循环障碍。

灵敏准确,筛查精准

具备优秀的灵敏度与特异度,早期筛查准确率高,为临床决策提供可靠依据。

无创安全,普适无忧

无需注射药物,无电离辐射,极致安全,适用于包括孕妇、儿童在内的所有年龄段人群。

高效舒适,即查即走

单次检查仅需几分钟,受检者平躺、安静呼吸即可完成,过程无不适,随做随走。

动态可期,长程延伸

基于小型化、集成化的传感器技术,未来可拓展至可穿戴设备,实现长程动态监测。

应用及拓展领域

覆盖临床与科研的多元场景

心肌缺血

缺血早期快速诊断、血运重建术后评估、冠脉微循环障碍评估

心脏体检

心脏疾病早期快速筛查、风险预测和预警、适用特殊人群

溯源定位

心律失常诊断和术后评估、术前/术中三维溯源定位、阵发性心律失常预测

心肌病

病理探索和早期诊断、心衰早期风险分层和诊断、心肌瘢痕与纤维化评估

药物心脏毒性

抗生素及其他药物毒性评估、化疗药物心脏安全性评估、疗效评估与个性化用药指导

胎儿、儿童心脏病

胎儿先天性心脏病早期筛查、儿童心肌疾病评估、病因分组和病理探索

临床案例

真实院内检测案例,验证心磁诊断价值

心磁结果提示正极幅值、位置明显异常

心磁用于造影术前术后评估.

患者因胸痛就诊于急诊抢救室并收入院,术前心电图提示完全性右束支传导阻滞,心肌酶学指标在正常范围,冠脉造影(CAG)未见明显血管狭窄及异常病变,心磁检测检出完全性右束支传导阻滞特征改变,同时伴 T 波顶点角度异常偏转,心肌 SPECT 显像提示心肌节段显像剂分布不均,符合心肌缺血影像学表现。

心磁结果提示两极角度明显偏转,SPECT提示异常

冠脉造影正常的潜在缺血患者评估

67 岁男性患者,因胸痛就诊于急诊抢救室并收入院。既往有高血压 2 级、糖尿病病史。术前心电图提示完全性右束支传导阻滞,心肌酶学指标均在正常范围,临床初步诊断为不稳定型心绞痛(UA),拟行冠状动脉造影(CAG)及心肌灌注 SPECT 检查。冠脉造影(CAG)未见明显血管狭窄及异常病变;心肌 SPECT 显像提示心肌节段显像剂分布不均,符合心肌缺血影像学表现。心磁检测检出完全性右束支传导阻滞特征改变,同时伴 T 波顶点角度异常偏转,整体呈现明确心磁异常改变。

心磁结果提示无明显异常,SPECT无明显缺血表现

冠脉造影异常患者的心肌功能评估.

76 岁男性患者,因胸痛于心内科门诊收入院。既往有高血压 1 级病史及冠状动脉介入(PCI)手术史。术前心电图检查未见明显异常,心肌酶学指标均处于正常水平,临床初步诊断为不稳定型心绞痛(UA),拟行冠状动脉造影(CAG)及心肌灌注 SPECT 检查。术前心磁检测未见明显异常;冠脉造影提示前降支(LAD)80% 狭窄;心肌 SPECT 显像提示左室室壁运动减弱,未见明显心肌缺血灌注异常。

团队发表文章

心磁图(MCG)相关领域专业文章

01
公司主导发表

Flow-Induced Magnetic Fields in Blood: High-Sensitivity Detection and Theoretical Analysis.

Li P, et al. (2026). IEEE Trans Instrum Meas.

02

心磁成像从极弱磁测量到临床应用研究:技术体系、证据进展与协同发展路线.

房建成, 张亚丹, 崔培玲, 等. (2026). 实用心电与临床诊疗.

03

Magnetocardiography combined with machine learning for pulmonary hypertension detection and improved short-term risk assessment.

Qi Y, et al. (2025). Interdisciplinary Medicine.

04

Intelligent Diagnosis of Coronary Artery Disease Using Radiomic Features from Magnetocardiography.

Yan M, et al. (2025). IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques.

05

Pioneering Magnetocardiography-Based Human Identification: A Non-Contact Biometric System with Deep Learning.

Ma X, et al. (2025). IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques.

06

Coronary artery disease severity and location detection using deep-mining-based magnetocardiography pattern features.

Han X, et al. (2025). Comput Methods Programs Biomed.

07

Magnetocardiography-based coronary artery disease severity assessment and localization using spatiotemporal features.

Han X, et al. (2023). Physiol Meas.

08

Bandwidth compensation for ultra-high-sensitivity SERF magnetometers in magnetocardiac sensing.

Jia Y, et al. (2024). Measurement.

09

Extended Spatiotemporal Separation for noise reduction in magnetocardiography.

Zhou Y, et al. (2025). Biomedical Signal Processing and Control.

10

Automated magnetocardiography classification using a deformable convolutional block attention module.

Wang R, et al. (2025). Biomedical Signal Processing and Control.

11

Co-registration of OPM-MCG signals with CT using optical scanning.

Yang Y, et al. (2023). iScience.

12

A Task-Driven Adversarial Channel Selection Method for Binary Classification Based on Magnetocardiography.

Ma C, et al. (2025). IEEE Trans Biomed Eng.

13

Magnetocardiography using optically pumped magnetometers array to detect acute myocardial infarction and premature ventricular contractions in dogs.

Han X, et al. (2023). Phys Med Biol.

14

A real-time signal space separation method for a 32-channel planar sensor array.

Qiu S, et al. (2025). Measurement.

15

Optimization design of different induction magnetometers for MCG.

Huang Z, et al. (2025). Sensors and Actuators A: Physical.

与曦曙同行,见证前沿量子技术赋能千行百业,共赴产业新未来

欢迎医院机构、科研院所、产业合作伙伴联系我们,获取产品资料或预约现场演示。

联系我们